matplotlib坐标轴省略中间一部分

为了省略matplotlib坐标轴的中间一部分，你可以使用`set_xticks`或`set_yticks`方法来设置坐标轴刻度。这些方法允许你指定一个列表来表示你想要显示的刻度位置。你可以将列表中的某些刻度位置设置为`None`，从而在图表中省略这些刻度。

下面是一个示例代码，演示了如何省略x轴的中间一部分刻度:

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个简单的示例数据
x = range(1, 11)
y = [i**2 for i in x]

# 绘制曲线图
plt.plot(x, y)

# 设置x轴刻度，省略中间一部分
xticks = [1, 2, None, 4, 5, None, 7, 8, None, 10]
plt.xticks(xticks)

# 显示图表
plt.show()

通过设置`xticks`列表，我们将第3、6和9个刻度位置设置为`None`，从而在图表中省略了这些刻度。

相关问题

现在有`奖牌.csv`这个数据集,要求根据这个数据集绘制分组柱形图: 具体要求: 图表字体规范:中文字体为宋体,英文字体为Times New Roman. 图表必须要有坐标轴名称,标题,图例,合理进行配色,下图为示例图表.可做参考.

为了根据`奖牌.csv`数据集绘制分组柱形图，我们可以使用Python的数据分析库pandas进行数据预处理，然后利用matplotlib或seaborn等可视化库来创建图表。以下是制作此类图表的一般步骤：

1. **加载数据**：

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('奖牌.csv')

2. **数据清洗和预处理**：
检查数据是否有缺失值，确保分组字段和数值字段准备就绪。

3. **设置图表样式**：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文默认字体
   plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
   plt.rc('xtick', labelsize=12)  # 轴标签字体大小
   plt.rc('ytick', labelsize=12)
   plt.rc('legend', fontsize=10)  # 图例字体大小
   plt.rc('font', family='Times New Roman')  # 英文默认字体

4. **创建柱状图**：
使用pandas的`groupby`函数对数据按需要的字段分组，然后计算每个组的统计数据，如平均值、总数等。接下来，将数据传递给matplotlib的`bar`或`barh`函数创建柱形图。

5. **添加图表元素**：
- 设置坐标轴标签 (`xlabel`, `ylabel`) 和图表标题 (`title`)。
- 添加图例（如果有类别区分的话）。
- 可以调整颜色方案，使用`plt.cm.get_cmap()`选择一个合适的颜色映射。

6. **显示图表**：

   plt.show()

示例代码可能会像这样：

# 示例代码省略了数据预处理部分

def create_grouped_bar_chart(data):
    grouped_data = data.groupby('分类字段').agg({'数值字段': 'sum'})
    
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))  # 创建图表
    bars = ax.bar(grouped_data.index, grouped_data['数值字段'], color='tab:blue')

    ax.set_xlabel('分类字段', fontproperties='Times New Roman')  # x轴标签
    ax.set_ylabel('数值字段总和', fontproperties='Times New Roman')

ax.fill_between 纵坐标归一化

`ax.fill_between()` 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于绘制区域填充图。当你想要在直方图、线图或其他基于数据点的图形上添加填充部分，并希望纵坐标的范围被自动调整到 [0, 1] 或者自定义范围内，可以利用纵坐标归一化功能。

当你传入 `fill_between()` 函数的两个数组作为 x 轴值，以及一个数组表示每个 x 值对应的高度区间时，Matplotlib 会将这些区间相对于 y 轴的最大值进行缩放，以便看起来像是在特定比例尺上填充。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 归一化纵坐标
max_val = max(np.max(y1), np.max(y2))
y1_norm = y1 / max_val
y2_norm = y2 / max_val

# 绘制并填充区域
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, label='sin(x)')
ax.plot(x, y2, label='cos(x)')
ax.fill_between(x, y1_norm, y2_norm, alpha=0.5)  # 归一化的填充

ax.set_ylim([0, 1])  # 设置 y 轴范围，如果不需要自动归一化，可以省略此行
ax.legend()

plt.show()

在这个例子中，`fill_between()` 的高度会被转换成介于0到1之间的比例，使得填充区域适应了纵坐标的动态范围。