C++ pair fin

引用[1]:在C++中，pair是STL中的一个模板类，用于存储两个不同类型的值。在给定的引用中，pair被用来创建一个名为p的对象，其中第一个值为0，第二个值为1。另外，make_pair函数也可以用来创建pair对象。[1]

引用[2]:pair默认是按照第一个关键字从小到大排序，如果第一个关键字相同，则按照第二个关键字从小到大排序。在给定的引用中，vector ve中的pair对象按照这种排序方式进行了排序，并且按照顺序输出了排序后的结果。[2]

引用[3]:如果我们想要根据第一个关键字从大到小排序，如果第一个关键字相同，则按照第二个关键字从小到大排序，我们可以自定义一个比较函数cmp，并将其作为sort函数的第三个参数传入。在给定的引用中，vector ve中的pair对象按照这种排序方式进行了排序，并且按照顺序输出了排序后的结果。[3]

综上所述，根据给定的引用代码，pair的排序方式可以根据需求进行自定义，并且可以与其他STL容器一起使用。

相关问题

c++ 写yaml文件追加模式

C++ 中可以使用第三方库如 libyaml 来处理 YAML 文件。以下是使用 libyaml 在追加模式下写入 YAML 文件的示例代码：

#include <yaml.h>
#include <fstream>

int main() {
    // 打开文件，以追加模式写入
    std::ofstream fout("example.yaml", std::ios::app);

    // 创建 YAML 解析器
    yaml_parser_t parser;
    yaml_parser_initialize(&parser);

    // 设置文件流
    yaml_parser_set_input(&parser, fin);

    // 创建 YAML 文档对象
    yaml_document_t doc;
    yaml_document_initialize(&doc, NULL, NULL, NULL, 1, 1);

    // 解析 YAML 文档
    if (!yaml_parser_load(&parser, &doc)) {
        // 解析失败，输出错误信息
        std::cerr << "Failed to parse YAML document." << std::endl;
        return 1;
    }

    // 在文档末尾添加新的 YAML 结构
    yaml_node_t* node = yaml_document_add_mapping(&doc, NULL, YAML_BLOCK_MAPPING_STYLE);

    // 添加键值对
    yaml_node_t* key = yaml_document_add_scalar(&doc, NULL, (yaml_char_t*)"key", -1, YAML_PLAIN_SCALAR_STYLE);
    yaml_node_t* value = yaml_document_add_scalar(&doc, NULL, (yaml_char_t*)"value", -1, YAML_PLAIN_SCALAR_STYLE);
    yaml_document_append_mapping_pair(&doc, node, key, value);

    // 输出 YAML 文档
    yaml_emitter_t emitter;
    yaml_emitter_initialize(&emitter);
    yaml_emitter_set_output_file(&emitter, fout);

    if (!yaml_emitter_dump(&emitter, &doc)) {
        // 输出失败，输出错误信息
        std::cerr << "Failed to output YAML document." << std::endl;
        return 1;
    }

    // 释放资源
    yaml_emitter_delete(&emitter);
    yaml_document_delete(&doc);
    yaml_parser_delete(&parser);

    return 0;
}

在上述代码中，我们使用 `std::ofstream` 打开 YAML 文件，并将其设置为追加模式。然后，我们使用 `yaml_parser_t` 创建 YAML 解析器，将文件流设置为解析器的输入。

接着，我们创建一个 `yaml_document_t` 对象，用于存储 YAML 文档。通过 `yaml_parser_load` 函数将 YAML 文档解析到 `yaml_document_t` 中。

然后，我们在文档末尾添加一个新的 YAML 结构，并添加键值对。最后，我们使用 `yaml_emitter_t` 输出 YAML 文档到文件中，并释放所有资源。

需要注意的是，libyaml 并不支持修改已有的 YAML 文件，因此我们需要将原文件的内容读入内存中，并将其与新的 YAML 结构一起输出到文件中。

用c++实现信息论哈夫曼编码

哈夫曼编码是一种基于字符出现频率构建最优前缀编码的方法。下面是用C++实现哈夫曼编码的基本步骤：

1. 定义一个结构体来表示哈夫曼树的节点，包含字符、出现频率以及左右子节点等信息。

struct HuffmanNode {
    char character;        // 字符
    int frequency;         // 频率
    HuffmanNode* left;     // 左子节点
    HuffmanNode* right;    // 右子节点

    HuffmanNode(char c, int f) {
        character = c;
        frequency = f;
        left = right = nullptr;
    }
};

2. 定义一个比较函数用于优先队列的排序，按照频率从小到大排序。

struct Compare {
    bool operator()(HuffmanNode* a, HuffmanNode* b) {
        return a->frequency > b->frequency;
    }
};

3. 构建哈夫曼树，将所有字符的出现频率存入优先队列中，每次取出最小的两个节点合并为一个新节点，直到队列中只剩下一个节点为止。

HuffmanNode* buildHuffmanTree(map<char, int> frequencyTable) {
    priority_queue<HuffmanNode*, vector<HuffmanNode*>, Compare> q;

    for (auto pair : frequencyTable) {
        char c = pair.first;
        int f = pair.second;
        q.push(new HuffmanNode(c, f));
    }

    while (q.size() > 1) {
        HuffmanNode* left = q.top();
        q.pop();
        HuffmanNode* right = q.top();
        q.pop();

        HuffmanNode* parent = new HuffmanNode('\0', left->frequency + right->frequency);
        parent->left = left;
        parent->right = right;

        q.push(parent);
    }

    return q.top();
}

4. 生成哈夫曼编码，从根节点开始，当遇到左子节点时，在当前编码后加上0，遇到右子节点时加上1，直到叶子节点结束。

void generateHuffmanCode(HuffmanNode* root, string code, map<char, string>& huffmanCodeTable) {
    if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) {
        huffmanCodeTable[root->character] = code;
        return;
    }

    generateHuffmanCode(root->left, code + "0", huffmanCodeTable);
    generateHuffmanCode(root->right, code + "1", huffmanCodeTable);
}

5. 读入文件，根据字符出现频率构建哈夫曼树并生成哈夫曼编码，将编码写入输出文件。

void huffmanEncode(string inputFile, string outputFile) {
    ifstream fin(inputFile);
    ofstream fout(outputFile);

    map<char, int> frequencyTable;

    char c;
    while (fin.get(c)) {
        if (frequencyTable.find(c) != frequencyTable.end()) {
            frequencyTable[c]++;
        } else {
            frequencyTable[c] = 1;
        }
    }

    HuffmanNode* root = buildHuffmanTree(frequencyTable);

    map<char, string> huffmanCodeTable;
    generateHuffmanCode(root, "", huffmanCodeTable);

    fin.clear();
    fin.seekg(0, ios::beg);

    string code;
    while (fin.get(c)) {
        code += huffmanCodeTable[c];
    }

    fout << code;

    fin.close();
    fout.close();
}

这样，我们就完成了用C++实现信息论哈夫曼编码的过程。