matlab中pburg函数用法
时间: 2023-12-06 21:37:16 浏览: 47
`pburg`函数是MATLAB信号处理工具箱中的一个函数,用于估计信号的自相关函数的AR模型系数。该函数的语法如下:
```matlab
[psd,f_out] = pburg(x,poles,freq,Fs,range,method,plot_type,criterion)
```
其中,各参数的含义如下:
- `x`:输入信号向量。
- `poles`:AR模型的阶数。
- `freq`:频率向量,用于指定输出功率谱的频率范围。
- `Fs`:采样率。
- `range`:输出功率谱的范围。
- `method`:谱估计方法,可选值为`'ms'`、`'ml'`、`'ar'`、`'yw'`、`'fb'`和`'gl'`。
- `plot_type`:绘图类型,可选值为`'none'`、`'psd'`、`'ar'`和`'all'`。
- `criterion`:定阶准则,可选值为`'aic'`、`'fpe'`、`'mdl'`和`'sch'`。
`pburg`函数的输出包括功率谱密度`psd`和频率向量`f_out`。
下面是一个使用`pburg`函数估计信号的AR模型系数的例子:
```matlab
% 生成一个正弦信号
Fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间向量
f = 50; % 信号频率
x = sin(2*pi*f*t); % 正弦信号
% 估计信号的AR模型系数
poles = 4; % AR模型阶数
[ar_coeffs,noise_var] = pburg(x,poles);
% 输出AR模型系数和噪声方差
disp('AR模型系数:');
disp(ar_coeffs);
disp('噪声方差:');
disp(noise_var);
```