jieba分词计算权重

jieba分词是一款基于Python的中文分词工具，可以将一段中文文本分割成一个一个的词语。在jieba中，计算权重通常指的是TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）算法。TF-IDF是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术，常用于关键词提取和文本相似度计算。简单来说，TF-IDF算法通过计算一个词语在文本中出现的频率和在整个语料库中出现的频率，来确定这个词语对于该文本的重要程度。

在jieba中，计算TF-IDF权重通常需要使用到其它库，比如gensim或scikit-learn。用户可以先使用jieba进行分词，然后利用这些库来计算TF-IDF权重。具体实现方法可以参考这些库的官方文档或相关教程。