INTERNAL SIZE T attached threads; /* Number of threads attached to this arena0 if the arena is on the free list *//*Memory allocated from the system in this arenax INTERNAL SIZE T system mem;INTERNAL SIZE T max system mem;

这部分代码定义了一些与内存分配器的区域（arena）和线程相关的变量：

1. `INTERNAL_SIZE_T attached_threads;`：记录附加到该区域的线程数量。当该区域在空闲列表上时，该值为0。

2. `INTERNAL_SIZE_T system_mem;`：记录从系统中分配给该区域的内存大小。该变量用于跟踪该区域已经从系统中分配了多少内存。

3. `INTERNAL_SIZE_T max_system_mem;`：记录该区域从系统中分配的最大内存大小。该变量用于限制该区域从系统中分配内存的上限。

这些变量可能是用于跟踪和管理内存分配器中的不同区域（arena）以及控制系统内存分配的相关信息。具体实现可能还涉及其他函数和数据结构来处理这些变量以及与之相关的操作。

相关问题

do { rc = smblib_read(chg, TYPE_C_STATUS_4_REG, &stat); if (rc < 0) { smblib_err(chg, "Couldn't read TYPE_C_STATUS_4 rc=%d\n", rc); goto try_sink_exit; } debounce_done = stat & TYPEC_DEBOUNCE_DONE_STATUS_BIT; vbus_detected = stat & TYPEC_VBUS_STATUS_BIT; /* Successfully transitioned to ATTACHED.SNK */ if (vbus_detected && debounce_done) { exit_mode = ATTACHED_SINK; goto try_sink_exit; } /* * Ensure sink since drp may put us in source if other * side switches back to Rd */ sink = !(stat & UFP_DFP_MODE_STATUS_BIT); usleep_range(1000, 2000); } while (debounce_done && sink);代码分析

这段代码是一个在Type-C设备中用于尝试作为sink的函数的主要实现部分。代码主要是通过读取Type-C状态寄存器中的状态位信息，来判断当前Type-C设备是否可以作为sink并进行后续的操作。

具体来说，代码首先通过使用smblib_read函数读取Type-C状态寄存器中的状态信息，并通过判断返回值rc是否小于0来判断读取操作是否成功。如果读取操作失败，则会输出错误信息并跳转到try_sink_exit标签处进行处理。

接着，代码会通过判断状态寄存器中的debounce_done和vbus_detected状态位来判断当前设备是否可以作为sink。如果两个状态位都为1，则表示Type-C设备已经完成debounce检测并检测到了VBUS电压，此时可以将设备设置为ATTACHED_SINK模式并跳转到try_sink_exit标签处。

如果当前设备不能作为sink，则需要确保设备为sink模式并等待一段时间后再次进行状态检测。具体来说，代码中通过判断UFP_DFP_MODE_STATUS_BIT状态位来判断设备是否为sink，并通过usleep_range函数等待一段时间后再次进行循环检测，直到检测到设备为sink或者debounce_done状态位为0时退出循环。

总体来说，该段代码的作用是尝试将Type-C设备设置为sink模式，并等待设备状态稳定后进行后续操作。

In the initial version of the resource provider schema in the placement API, we stuck with a simple world-view that resource providers could be related to each other only via an aggregate relationship. In other words, a resource provider “X” may provide shared resources to a set of other resource providers “S” if and only if “X” was associated with an aggregate “A” that all members of “S” were also associated with. This relationship works perfectly fine for things like shared storage or IP pools. However, certain classes of resource require a more parent->child relationship than a many-to-many relationship that the aggregate association offers. Two examples of where a parent->child relationship is more appropriate are when handling VCPU/MEMORY_MB resources on NUMA nodes on a compute host and when handling SRIOV_NET_VF resources for NICs on a compute host. In the case of NUMA nodes, the system must be able to track how many VCPU and MEMORY_MB have been allocated from each individual NUMA node on the host. Allocating memory to a guest and having that memory span address space across two banks of DIMMs attached to different NUMA nodes results in sub-optimal performance, and for certain high-performance guest workloads this penalty is not acceptable.

在placement API中的资源提供者模式的初始版本中，我们坚持了一个简单的观点，即资源提供者之间只能通过聚合关系相互关联。换句话说，如果且仅当资源提供者“X”与所有成员资源提供者“S”都关联到同一个聚合“A”时，资源提供者“X”才能向资源提供者“S”提供共享资源。

这种关系对于共享存储或IP池等情况非常适用。然而，某些类型的资源需要比聚合关联提供更多的父->子关系。两个更适合父->子关系的例子是在计算主机上处理NUMA节点上的VCPU/MEMORY_MB资源以及在计算主机上处理SRIOV_NET_VF资源的网卡。

在NUMA节点的情况下，系统必须能够跟踪从主机上的每个单独NUMA节点分配了多少VCPU和MEMORY_MB。将内存分配给虚拟机，并使该内存跨越连接到不同NUMA节点的两组DIMM的地址空间，会导致性能下降，并且对于某些高性能虚拟机工作负载来说，这种性能损失是不可接受的。