hashmap 深拷贝

HashMap的深拷贝是指创建一个新的HashMap对象，并且该新对象拥有与原HashMap相同的键值对。深拷贝的关键在于保证新HashMap中的value也是全新的对象，而不是原HashMap中value的引用。这样做的目的是确保对新HashMap的操作不会影响到原HashMap。

在处理HashMap的深拷贝时，如果HashMap中的value是基础类型，可以通过构造函数来实现深拷贝。但是当value是引用类型时，简单的构造函数方式就会存在问题。因为构造函数只是将引用复制给新HashMap的value，这样新旧HashMap中的value仍然指向同一个对象，修改其中一个HashMap的value会影响另一个HashMap。

要实现HashMap的深拷贝，我们可以借助序列化和反序列化的方式。通过序列化原HashMap对象，将其转化为字节流，然后再通过反序列化创建一个新的HashMap对象，这样就可以得到一个全新的HashMap，并且其中的value也是全新的对象。这种方式可以确保对新HashMap的操作不会影响到原HashMap。

除了使用Java自带的序列化和反序列化方式，还可以使用第三方库，比如Apache Commons Lang库中的SerializationUtils类提供了对对象的深拷贝功能。使用这个类可以方便地实现HashMap的深拷贝操作。

综上所述，HashMap的深拷贝可以通过序列化和反序列化的方式来实现，确保新HashMap中的value是全新的对象，不会受到原HashMap的影响。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [浅复制和深复制-以HashMap为例](https://blog.csdn.net/lzhfdxhxm/article/details/117199833)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [HashMap 深拷贝](https://blog.csdn.net/yy_diego/article/details/123123459)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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