c++ opencv连通量质心

以下是使用C++和OpenCV计算连通量质心的示例代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    // 二值化图像
    cv::Mat binary;
    cv::threshold(image, binary, 0, 255, cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU);

    // 连通量分析
    cv::Mat labels, stats, centroids;
    int num_labels = cv::connectedComponentsWithStats(binary, labels, stats, centroids);

    // 输出连通量质心坐标
    for (int i = 1; i < num_labels; i++) {
        std::cout << "Centroid of label " << i << ": (" << centroids.at<double>(i, 0) << ", " << centroids.at<double>(i, 1) << ")" << std::endl;
    }

    return 0;
}

请注意，上述代码假设你已经安装了OpenCV库，并且将图像文件命名为"image.jpg"。代码首先读取图像，然后将其转换为二值图像。接下来，使用`connectedComponentsWithStats`函数进行连通量分析，并获取连通量的质心坐标。最后，代码输出每个连通量的质心坐标。