IndexError: Target 140717664661568 is out of bounds.
时间: 2023-08-19 09:11:55 浏览: 89
这个错误表明你的代码中出现了索引越界的问题。出现这个错误的原因通常是由于标签(target)的索引超出了范围。在PyTorch中,索引应该从0开始,因此请确保你的标签索引是正确的。
请检查以下几个可能导致错误的地方:
1. 检查标签的取值范围是否正确。标签的取值应该从0开始,依次递增。如果你的标签索引超出了标签的取值范围,就会出现索引越界的错误。
2. 检查训练数据和测试数据集中的标签是否正确。确保标签的取值范围与模型输出的类别数一致。
3. 检查数据加载器(data loader)是否正确配置。确保在加载数据时,使用了正确的标签索引。
如果仍然无法解决问题,请提供更多关于你的代码和数据的细节,以便我能够更好地帮助你找到并解决问题。
相关问题
IndexError: Target 2 is out of bounds.
引用\[1\]中的代码是一个GCN模型的定义和前向传播函数。这个模型有两个GCN层,输入维度为34,隐藏层维度为5,输出维度为2。然而,引用\[2\]中的代码对输出维度进行了修改,改为了64。这样会导致分类的类别数不匹配的问题。为了解决这个问题,可以将输出维度改回正确的值,即2。
引用\[3\]中提到的错误是IndexError: Target 2 is out of bounds。这个错误通常是由于目标值超出了合法范围导致的。要解决这个问题,可以检查目标值的范围是否正确,并确保它在合法的范围内。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [解决IndexError: Target 2 is out of bounds.](https://blog.csdn.net/Pikaqiu_life/article/details/127738925)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【PaddleDetection报错】IndexError: Target xxx is out of bounds.](https://blog.csdn.net/m0_61139217/article/details/125702137)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
IndexError: Target 1268 is out of bounds.
IndexError: Target 1268 is out of bounds通常是由于访问列表、元组或数组时超出了其索引范围所导致的错误。这可能是由于数据集中的错误或代码中的错误所导致的。要解决此问题,可以尝试以下几种方法:
1.检查数据集:检查数据集是否包含足够的数据以及数据是否正确。如果数据集中确实缺少数据或数据不正确,则需要更正数据集。
2.检查代码:检查代码中是否有错误,例如循环中的索引是否正确,或者是否使用了正确的变量名。如果代码中有错误,则需要更正代码。
3.使用try-except语句:使用try-except语句可以捕获IndexError并处理它。例如:
```python
try:
# your code here
except IndexError:
print("Index out of bounds!")
```