深度学习车牌识别性能指标

深度学习车牌识别的性能指标通常包括以下几个方面：

1. 准确率（Accuracy）：指识别出的正确车牌数占总车牌数的比例。

2. 召回率（Recall）：指所有正确识别出的车牌数占总车牌数的比例。

3. 精确率（Precision）：指所有正确识别出的车牌数占识别出车牌总数的比例。

4. F1值（F1-score）：综合考虑准确率和召回率，是精确率和召回率的调和平均值。

5. 耗时（Time）：指模型对一张车牌图像进行识别所需的时间。

6. 误报率（False Positive Rate）：指错误识别为车牌的图像数量占所有非车牌图像数量的比例。