pandas 添加数据

Pandas是一个强大的数据处理库，用于Python，它提供了方便的方式来添加、合并和管理数据。在Pandas中，主要有几种方法可以添加新的数据：

1. **追加（Append)**：`df.append()`函数可以将行或列添加到DataFrame的末尾。例如：

   new_data = pd.DataFrame({'A': [4, 5], 'B': [6, 7]})
   df = df.append(new_data)

2. **拼接（Concatenate or Merge）**：`pd.concat()`函数用于垂直或水平地连接两个或更多的DataFrame。如果想基于某个键（key）合并，可以使用`merge()`函数。例如：

   df1 = ... # DataFrame 1
   df2 = ... # DataFrame 2
   df_concat = pd.concat([df1, df2])
   df_merged = pd.merge(df1, df2, on='some_key')

3. **设置值（Setting Values）**：可以直接通过索引或条件指定新值替换现有数据。例如：

   df.loc[0, 'new_column'] = value
   df[df['old_column'] > condition] = new_value

4. **读取CSV或其他文件**：你可以使用`read_csv()`等函数从外部文件加载数据并添加到现有的DataFrame中。

在添加数据后，记得检查是否按照预期进行了操作，并可能需要对数据进行清理和预处理，以便后续分析。