MATLAB高光谱数据特征选择

MATLAB是一种非常强大的科学计算软件，对于高光谱数据的特征选择也有很好的支持。在高光谱图像分析中，由于波段数目通常非常大，因此需要对波段进行特征选择，以提高分类或回归的精度和效率。MATLAB中提供了多种方法进行特征选择，下面简单介绍几种常见的方法：

1. 相关系数法：计算每个波段与目标变量（分类或回归）之间的相关系数，选择相关系数较高的波段作为特征。

2. 互信息法：计算每个波段与目标变量之间的互信息，选择互信息较高的波段作为特征。

3. PCA法：利用主成分分析方法对波段进行降维，选择保留的主成分作为特征。

4. LDA法：利用线性判别分析方法对波段进行降维，选择判别能力强的线性组合作为特征。