python数据集基础

Python数据集基础是指在Python数据分析中，常用的数据集。其中最常用的是NumPy库和Pandas库。NumPy库是Python的数值计算扩展库，提供了多维数组对象和一些用于操作数组的函数，可以方便地进行数值计算和数据处理。Pandas库是基于NumPy库的数据分析工具，提供了一种快速、灵活且易于使用的数据结构，使得数据的处理和分析更加简单和高效。

Python数据集基础中包括了各种实际应用的数据集，比如Chipotle快餐数据、2012欧洲杯数据、酒类消费数据、1960 - 2014美国犯罪数据、虚拟姓名数据、风速数据、Apple公司股价数据、Iris纸鸢花数据、招聘数据等。这些数据集适用于Python数据统计分析，有助于进行数据的可视化、探索、分析和建模。