'LSTM' object has no attribute 'parameters'
时间: 2023-11-12 09:04:49 浏览: 58
这个错误通常是由于使用了错误的对象或模块导致的。在深度学习中,LSTM是一种循环神经网络,它没有parameters属性。相反,它有一个trainable_weights属性,它包含了LSTM层中可训练的权重和偏置项。如果你想访问LSTM层的权重和偏置项,你可以使用get_weights()方法。例如,如果你有一个名为lstm_layer的LSTM层,你可以使用以下代码来获取它的权重和偏置项:
weights = lstm_layer.get_weights()
如果你想设置LSTM层的权重和偏置项,你可以使用set_weights()方法。例如,如果你有一个名为new_weights的权重列表,你可以使用以下代码将它们设置为lstm_layer的权重和偏置项:
lstm_layer.set_weights(new_weights)
相关问题
AttributeError: 'LSTM' object has no attribute
您好!关于您提到的 AttributeError 异常,通常是由于在 LSTM 对象上使用了不存在的属性引起的。可能的原因是您在代码中拼写错误或者误用了某个属性。建议您仔细检查代码,并确保正确调用了 LSTM 对象的属性。
如果您能提供更多的代码信息或具体的问题描述,我将能够为您提供更准确的帮助。
'LSTM' object has no attribute 'shape'
This error message is likely caused by trying to access the 'shape' attribute of an LSTM object. The 'shape' attribute is not defined for LSTM objects in Python, so trying to access it will result in an AttributeError.
To fix this error, check your code and make sure you are not trying to access the 'shape' attribute of an LSTM object. Instead, you should access the 'output_shape' attribute or use the 'shape' attribute of the input data. Alternatively, you may need to reshape your data before passing it to the LSTM layer.
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