训练yolov5缺失数据集

如果你想训练 YOLOv5 模型，但是缺少数据集，可以考虑以下几种方法：

1. 使用公开数据集：有很多公开的数据集可以用于训练目标检测模型，比如 COCO、PASCAL VOC、ImageNet 等。你可以从这些数据集中选择与你的应用场景相似的数据集进行训练。

2. 自己收集数据集：如果公开数据集中没有符合你需求的数据，你可以自己收集数据集。可以通过拍照、录像等方式获取数据，然后进行标注。

3. 数据增强：如果你已经有了一些数据，但是数量不够，可以考虑使用数据增强的方法来扩充数据集。比如旋转、翻转、缩放、裁剪等操作。