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时间: 2024-04-27 08:18:43 浏览: 217

SAS编程技巧手册v1.0_200905.pdf

### SAS编程技巧手册知识点概述 #### 一、数据处理 **1.1 时间常量** 在SAS中，时间相关的值通常表示为数字形式。具体来说： - **时间值**：表示距离一天开始时刻（0:00:00）的秒数。 - **日期值**：表示距离1960年1月1日的天数。 - **日期时间值**：表示距离1960年1月1日00:00:00的秒数。虽然可以直接将这些数字值赋给数字型变量，但在实际应用中更倾向于使用时间常量格式进行赋值，因为这样更直观且易于理解。例如： ```sas data time_constants; dt1 = '22SEP2008:09:08:01'dt; dt2 = '10JAN2005:08:08:08'dt; dt3 = '01JAN1960:00:00:00'dt; dt4 = '02JAN1960:00:01:10'dt; date1 = '10JAN2005'd; date2 = '01JAN1960'd; time1 = '08:09:10't; time2 = '00:00:00't; time3 = '00:01:20't; run; ``` **1.2 常用时间格式** 为了方便地显示或转换时间、日期或日期时间到字符型，SAS提供了丰富的内置格式。使用这些格式可以简化转换过程，并确保输出符合预期的格式。例如： - `yymmdd10.`：以完整格式（如2023-09-22）显示日期。 - `yymmdd8.`：以压缩格式（如20230922）显示日期。 - `yymmdd6.`：以进一步压缩格式（如20230922）显示日期，移除连字号。 - `yymmddn8.`：类似于`yymmdd8.`，但不会插入额外的空格。 - `yymmn6.`：以压缩格式（如202309）显示年份和月份。 - `year4.`：仅显示四位数的年份。示例代码如下： ```sas data null_; date = today(); date1 = put(date, yymmdd10.); date2 = put(date, yymmdd8.); date3 = put(date, yymmdd6.); date4 = put(date, yymmddn8.); yearmonth = put(date, yymmn6.); year = put(date, year4.); run; ``` **1.3 常用时间函数** SAS提供了多种时间函数来帮助进行时间相关的计算。其中一些常见的函数包括： - **INTCK**: 计算两个日期之间的间隔，例如天数或月数。 - **MODIFY**: 修改数据集的属性，如名称、标签、变量名、变量标签、变量格式等。 - **RETAIN**: 在data步中保留变量的值，避免每次循环重置。 - **RENAME**: 更改数据集中变量的值。 - **TRANWRD**: 替换字符串中的某些字符。 - **TRANSLATE**: 变换字符串中字符的顺序。 - **COMPRESS**: 去除字符串中的空白字符。 - **VARGUE**: 判断字符是否为字母或数字。 - **PROCCOMPARE**: 比较两个数据集之间的差异。 - **PROC FREQ**: 查找重复记录。 - **PROC SQL**: 创建视图以查看data步创建的视图代码。 - **PROC FORMAT**: 从数据集中生成自定义格式。 **1.4 计算两个日期的间隔INTCK** 该函数用于计算两个日期之间的间隔，例如计算两个日期之间相差的天数或月数。示例： ```sas data date_diff; start_date = '01jan2000'd; end_date = '01jan2005'd; diff_days = intck('day', start_date, end_date); diff_months = intck('month', start_date, end_date); run; ``` **1.5 修改数据集属性（名称、标签、变量名、变量标签、变量format）** 使用`MODIFY`语句可以修改数据集的各种属性，包括名称、标签、变量名、变量标签和变量格式。示例： ```sas data modify_example; set sashelp.class; modify varname='age' newname='new_age'; modify varlabel='age' newlabel='New Age'; run; ``` **1.6 使用RETAIN代替赋值** 在data步中，如果某个字段值是固定的，则可以使用`RETAIN`语句来保留该值，而不是在每次循环中重新赋值。这可以提高程序的效率。示例： ```sas data retain_example; retain fixed_value 10; do i = 1 to 5; output; end; run; ``` **1.7 将数据集中变量的某种值统一替换为另一种值** 可以使用`RENAME`语句来实现这一功能。示例： ```sas data rename_example; set sashelp.class; rename age=age_new; run; ``` **1.8 将字符串中的某些字符替换为其它字符TRANWRD** `TRANWRD`函数可以用于替换字符串中的特定字符。示例： ```sas data transwrd_example; str = "hello world"; new_str = tranwrd(str, "l", "L"); run; ``` **1.9 变换字符串中字符的顺序TRANSLATE** `TRANSLATE`函数用于更改字符串中字符的位置。示例： ```sas data translate_example; str = "hello world"; new_str = translate(str, "h", "H"); run; ``` **1.10 COMPRESS函数用法** `COMPRESS`函数用于去除字符串中的空白字符。示例： ```sas data compress_example; str = " hello world "; new_str = compress(str); run; ``` **1.11 判断字符是否为字母或数字** `VARGUE`函数可以用来判断字符是否为字母或数字。示例： ```sas data vargue_example; str = "abc123"; is_alphanumeric = vargue(str); run; ``` **1.12 比较数据集异同PROCCOMPARE** `PROCCOMPARE`过程可以用来比较两个数据集之间的差异。示例： ```sas proc compare base=sashelp.class compare=sashelp.cars out=outdiff; run; ``` **1.13 找出重复出现的记录** `PROC FREQ`或`PROC SQL`可以用来查找数据集中的重复记录。示例： ```sas proc freq data=sashelp.class; tables name / nocum; run; ``` **1.14 查看data步创建的view的代码** 使用`PROC SQL`可以查看由data步创建的视图代码。示例： ```sas proc sql; select * from view_name; quit; ``` **1.15 从数据集中获取数据，生成自定义format** `PROC FORMAT`过程可以用来从数据集中生成自定义格式。示例： ```sas proc format; value $myfmt 'apple' = 'Fruit' 'banana' = 'Fruit' 'carrot' = 'Vegetable'; run; ``` **二、展现** 这部分主要介绍如何在SAS中展示数据，包括使用存储过程、宏以及创建各种报表等。 **2.1 存储过程中的宏%STPBEGIN、%STPEND** SAS中的存储过程可以通过宏指令进行增强，使得存储过程更加灵活和强大。示例： ```sas %stpbegin ...存储过程代码... %stpend ``` **2.2 通过存储过程显示静态页面** 通过存储过程可以显示静态页面，这对于用户界面的设计非常有用。示例： ```sas %stpbegin ...生成静态页面的代码... %stpend ``` **2.3 查询条件值多选输出** 对于复杂的查询条件，可以通过存储过程支持多选输出，提高查询的灵活性。示例： ```sas %stpbegin ...支持多选查询的代码... %stpend ``` **2.4 TABULATE中计算加权平均值** `PROC TABULATE`可以用来计算加权平均值。示例： ```sas proc tabulate data=sashelp.class; class age; var weight; table age, sum(weight) / sumlabel="Total Weight" ncol=1; run; ``` **2.5 PROCREPORT计算示例** `PROC REPORT`过程可以用来创建详细的报告。示例： ```sas proc report data=sashelp.class nowd; columns name height weight; run; ``` **2.6 在报表中对单元格根据数值范围动态填色** 可以使用`PROC REPORT`中的`STYLE`语句来根据数值范围对单元格进行动态填色。示例： ```sas proc report data=sashelp.class nowd; columns name height; style where=(height < 60) color=red; run; ``` **三、宏** SAS中的宏机制允许创建复杂数学逻辑，提高程序的灵活性和可扩展性。 **3.1 SAS对宏引用符号&、&&、&&&、&&&&的处理机制** SAS提供了不同的宏引用符号，每种符号具有不同的解析行为。示例： ```sas %let x = 10; %let y = &x + 1; %let z = &&x + 1; %put &y; /* 输出10 + 1 */ %put &z; /* 输出11 */ ``` **四、效率** 这部分介绍了一些提高SAS程序执行效率的方法。 **4.1 对SAS中的临时大表建立索引** 为临时表建立索引可以显著提高数据检索的速度。示例： ```sas proc sort data=temp_table out=temp_sorted; by key_var; run; ``` **4.2 对ODS中的大表在etl过程时创建索引** 在ETL过程中为ODS表建立索引可以提高数据加载速度。示例： ```sas ods listing close; ods database file="path_to_file" index=auto; ``` **4.3 反复使用的大表按当期建立临时表，在后续程序中使用** 对于频繁使用的数据表，可以先建立临时表，然后在后续处理中直接使用。示例： ```sas data temp_table; set big_table; run; ``` **4.4 反复使用的SAS代码制作一个带参数的宏** 将经常使用的代码封装为宏，可以提高程序的可维护性和可读性。示例： ```sas %macro create_temp_table(table); data &table._temp; set &table.; run; %mend; ``` **4.5 提高时间相关where条件处理效率** 优化`WHERE`子句中的时间条件可以提高查询性能。示例： ```sas data filtered_data; set source_data; if date >= '01jan2000'd and date <= '01jan2005'd then output; run; ``` **4.6 DATA步SET数据应使用WHERE代替IF** 在`DATA`步中使用`WHERE`子句替代`IF`语句可以提高数据过滤的效率。示例： ```sas data filtered_data; set source_data; where date >= '01jan2000'd and date <= '01jan2005'd; run; ``` **五、系统** 这部分介绍了一些与SAS系统操作相关的技巧。 **5.1 在SAS程序中调用操作系统命令** 可以在SAS程序中调用操作系统命令，以实现更复杂的功能。示例： ```sas %syscmd(dir c:\temp) ``` **5.2 删除操作系统文件** 可以在SAS程序中删除操作系统文件。示例： ```sas filename myfile "c:\temp\file.txt"; %syscmd(del myfile) ``` **5.3 并行运行批作业** 通过并行运行批作业可以提高程序的执行效率。示例： ```sas %macro run_parallel(n); %do i = 1 %to &n.; %submit; data part_&i.; set big_table (firstobs=&i.+1 obs=&i.+100); run; %endsubmit; %end; %mend; ``` **5.4 命令行下生成带日期时间的文件名** 在命令行中生成带有日期时间的文件名可以方便管理和追踪文件。示例： ```sas filename myfile "c:\temp\output_%sysfunc(datsystime(),DATETIME20.)"; ``` **5.5 输出SAS库、库成员（数据集、视图、索引、编录等）的详细信息** 可以输出SAS库及其成员的详细信息，这对于调试和管理非常重要。示例： ```sas ods listing close; ods html file="path_to_file.html"; proc contents data=sashelp.class; run; ods html close; ``` **六、常见问题** 这部分列举了一些SAS编程中常见的问题及其解决方法。 **6.1 自定义format中文转码问题** 在使用自定义格式时可能会遇到中文转码的问题，这需要正确的设置。示例： ```sas proc format; value $myfmt '苹果' = '水果' '香蕉' = '水果' '胡萝卜' = '蔬菜'; run; ``` **6.2 EG连接超时** SAS Enterprise Guide连接超时可能是由于网络问题或配置问题导致。解决方法包括检查网络连接、调整连接超时设置等。示例： - 检查网络连接。 - 调整SAS EG的连接超时设置。 **6.3 导入csv文件时最后一列数字变为空** 在导入CSV文件时，如果最后一列包含数字可能会导致该列被识别为空。解决方法是在导入时指定正确的数据类型。示例： ```sas proc import datafile="path_to_file.csv" out=my_data dbms=csv replace; getnames=yes; columns=(var1 var2 var3 var4 var5); run; ``` **6.4 中文字段值异常，导出csv文件数据不正确** 导出含有中文的CSV文件时可能出现编码问题。解决方法是在导出时选择正确的字符集。示例： ```sas ods csv file="path_to_file.csv" style=css charset="GB2312"; ``` **6.5 CUBE使用format的限制** 在使用CUBE功能时，需要注意格式化选项可能存在的限制。示例： - 使用兼容的格式化选项。 - 避免使用复杂的格式化规则。 **6.6 ODS输出数据时造成误差** 在使用ODS输出数据时，有时会出现小数点后位数的误差。解决方法是在输出前进行格式化。示例： ```sas ods listing close; ods html file="path_to_file.html"; proc print data=sashelp.class; var weight; format weight 6.2; run; ods html close; ``` **6.7 put函数使用自定义format的名称长度问题** 在使用`PUT`函数时，如果自定义格式的名称过长，可能会导致错误。解决方法是确保格式名称不超过规定长度。示例： ```sas data example; x = 123.456; put x= my_long_format.; run; ``` **6.8 ODS输出为非HTML格式时中文乱码** 在ODS输出为非HTML格式时，中文可能会出现乱码。解决方法是在ODS启动时指定正确的字符集。示例： ```sas ods pdf file="path_to_file.pdf" style=css charset="GB2312"; ``` 以上内容涵盖了SAS编程技巧手册中的关键知识点，旨在帮助读者更好地理解和掌握SAS编程中的常见技巧和最佳实践。

这段代码是Stata语言的一部分，于执行一个叫做"tabulate"的命令。该命令用于对指定的变量进行频数统计和交叉分类分析。在这段代码中，"varlist required"表示需要指定一个或多个变量进行统计分析，而"r(100)"是一个错误代码，表示在执行命令时出现了错误。可能是因为没有正确指定变量或者变量不存在导致的。如果你想要更详细的帮助，请提供更多的上下文信息。

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