muti-agent

多智能体系统（Multi-Agent System，简称MAS）是由多个独立的智能体组成的系统，每个智能体都具有自主决策和行为能力，并且能够与其他智能体进行通信和协作。多智能体系统可以应用于各种领域，如机器人控制、分布式计算、交通管理等。

在多智能体系统中，每个智能体都有自己的知识、目标和行为策略。它们通过相互交流和协作来实现系统级的目标。智能体之间可以通过消息传递、共享信息或者直接的物理交互来进行通信和协作。多智能体系统的设计和调度需要考虑到智能体之间的相互影响和冲突，以及如何实现合作和协调。

多智能体系统的优势在于能够处理复杂的问题和任务，通过分布式的决策和协作可以提高系统的效率和鲁棒性。然而，多智能体系统也面临着挑战，如信息共享、冲突解决、合作策略等方面的问题。

相关问题

muti-view prediction

引用和引用[2]提到了关于多视角预测(Multi-View Prediction)的内容。根据引用中的《BEVerse: Unified Perception and Prediction in Birds-Eye-View for Vision-Centric Autonomous Driving》的标题可以推测，multi-view prediction是用于自动驾驶中的统一感知和预测的一种方法。引用中提到了使用多个视角的特征来集成最终的Birds-Eye-View (BEV)特征，其中BEV特征是通过将视觉特征映射到鸟瞰图中进行处理的。通过引用中的相关描述，可以推测muti-view prediction是基于多个相机视角的点云数据或特征来进行目标预测和感知的方法。具体的实现细节可能需要进一步阅读相关论文以获取更详细的信息。

muti-player game

A multiplayer game is a video game that allows multiple players to play together either locally or online. These games are designed to allow players to interact with each other, compete against each other, or work together to achieve a common goal. Some popular examples of multiplayer games include Fortnite, Call of Duty, and League of Legends. They can be played on various platforms such as PC, consoles, and mobile devices. Multiplayer games have become increasingly popular in recent years due to their social and competitive nature.