starrocks 查询语句

StarRocks 是一个高性能、易用的 MPP 分析型数据库，支持标准 SQL 查询。StarRocks 的查询语句遵循标准 SQL 的语法，并提供了一些特有功能来支持高效的分析查询。

一个基本的 StarRocks 查询语句通常包含 SELECT、FROM 和 WHERE 子句，结构类似于以下形式：

SELECT [DISTINCT] column1, column2, ...
FROM table_name
[WHERE condition]
[GROUP BY column1, column2, ...]
[HAVING condition]
[ORDER BY column1 [ASC | DESC], ...]
[LIMIT number];

以下是对上述 SQL 组件的简要说明：
- `SELECT` 子句用来指定查询结果包含哪些列。
- `DISTINCT` 关键字用于返回唯一不同的值。
- `FROM` 子句指定了查询需要访问的表。
- `WHERE` 子句用于过滤数据，只包含满足指定条件的行。
- `GROUP BY` 子句用于将结果集按照一个或多个列进行分组。
- `HAVING` 子句用于设定分组后数据的过滤条件。
- `ORDER BY` 子句用于对结果进行排序。
- `LIMIT` 子句用于限制查询结果的行数。

StarRocks 还支持更高级的查询功能，如子查询、连接（JOIN）、聚合函数、窗口函数、分析函数等。

相关问题

starRocks查询建表语句

StarRocks是一款开源的分布式SQL数据库，它支持MySQL协议和Hybrid SQL语法，提供了高性能、高可用性和可扩展性的数据处理能力。在StarRocks中，创建表的SQL语句类似于标准的SQL语法，但会有一些特定的选项和特性。以下是一个基本的StarRocks创建表（Table）的示例：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name (
    column1 data_type [NOT NULL|NULL] [DEFAULT value],
    column2 data_type [,...],
    -- 其他列定义...
    constraint_name constraint_definition
) [PARTITION BY partition_column (value_list)] 
[CLUSTERED BY clustering_columns] 
[COMMENT 'table_comment'] 
[WITH (storage_engine = 'engine_name', properties = '{property1=value1, ...}')];

- `table_name`: 表的名称。
- `column1, column2`: 表中的列名，每个列由数据类型和可选的约束条件定义。
- `data_type`: 列的数据类型，如INT, STRING, DATE等。
- `NOT NULL` 或 `NULL`: 列是否允许为空。
- `DEFAULT value`: 列的默认值。
- `constraint_name constraint_definition`: 可选的约束，如PRIMARY KEY, UNIQUE, FOREIGN KEY等。
- `PARTITION BY`: 如果需要分区，根据指定列的值范围划分。
- `CLUSTERED BY`: 如果使用聚簇索引，指定哪些列应用于排序和存储数据。
- `COMMENT`: 表的注释，提供对表的描述。
- `WITH (storage_engine = ..., properties = {...})`: 存储引擎设置，如选择InnoDB或MyISAM等。

相关问题：
1. StarRocks支持哪些内置的数据类型？
2. 如何在StarRocks中创建唯一索引？
3. 如何在创建表时指定存储引擎和属性？

starrocks建表语句

StarRocks建表语句需要指定表名、列名、数据类型、主键、分桶键等信息。在建表时，必须使用DISTRIBUTED BY HASH子句指定分桶键。同时，主键必须定义在其他列之前，通过PRIMARY KEY定义，必须满足唯一性约束，且列的值不会修改。分区列和分桶列必须在主键中。建表语句中还可以配置PROPERTIES参数，例如replication_num和enable_persistent_index等。下面是一个建表语句的范例：

create table users (
user_id bigint NOT NULL,
name string NOT NULL,
email string NULL,
address string NULL,
age tinyint NULL,
sex tinyint NULL,
last_active datetime,
property0 tinyint NOT NULL,
property1 tinyint NOT NULL,
property2 tinyint NOT NULL,
property3 tinyint NOT NULL
)
PRIMARY KEY (user_id)
DISTRIBUTED BY HASH(user_id)
BUCKETS 4
PROPERTIES("replication_num" = "1", "enable_persistent_index" = "true");