oracle的数据结构

Oracle数据库使用了一种称为"数据模型"的概念，其核心数据结构主要包括：

1. **表空间（Tablespaces）**：是存储数据的基本单位，每个表空间都有自己的物理文件，可以包含各种类型的段，如数据段、索引段、回滚段等。

2. **行（Rows）和列（Columns）**：构成表的基础元素，每一行代表一条记录，每一列对应数据库中的一个属性或字段。

3. **数据块（Data Blocks）**：最小的存储单元，通常64KB大小，用于存放一行或多行数据及其相关的元数据。

4. **簇（Clusters）**：在Oracle中，不是所有表都支持簇，但在某些情况下，它将数据存储在一起，提高查询性能。每个簇由一组连续的物理块组成。

5. **索引（Indexes）**：帮助快速查找数据，它们是非聚集的，意味着索引本身并不存储完整的数据行，而是包含了键值及指向原数据位置的信息。

6. **视图（Views）**：虚拟的数据结构，基于基础表或其它视图创建，提供了一层逻辑上的数据组织，用户看到的是经过转换后的数据。

7. **分区（Partitions）**：将大表分割成更小的部分，可以根据某个列的值（范围、列表等）对表进行分区，提高查询效率。

8. **事务日志（Transaction Log）**：记录所有对数据库所做的更改，以便在系统崩溃后恢复数据。

相关问题

oracle 数据结构

Oracle数据库的逻辑存储结构主要描述了数据库内部数据的组织和管理方式。它是数据库管理系统层面上的抽象，与操作系统无关。逻辑存储结构是不可见的，但可以通过查询数据库的数据字典来了解逻辑结构的信息。

临时段是逻辑存储结构之一，用于存放临时数据。在进行数据查询时，Oracle数据库会使用临时段。临时段由数据库自动创建和维护。例如，在进行数据排序时，Oracle可能需要使用临时段。如果排序操作可以在内存中执行，或者Oracle能够利用索引执行排序操作，就不需要创建临时段。但是，如果Oracle使用到了数据库的临时段，这可能意味着数据库性能下降，因此数据库管理员应该尽量将相关的数据操作放在内存中进行。

除了临时段，Oracle还有其他的逻辑存储结构，例如回滚段。回滚段用于支持事务的回滚操作。当一个事务需要回滚时，数据库会使用回滚段来还原事务之前的状态。

总结来说，Oracle的逻辑存储结构是数据库内部数据组织和管理的抽象，包括临时段和回滚段等。通过查询数据库的数据字典，可以了解逻辑结构的详细信息。

oracle数据结构

Oracle数据库有物理结构和逻辑结构。数据库的物理结构是数据库中的操作系统文件的集合，包括数据文件、控制文件和重做日志文件。数据文件是用来存储实际数据的文件，控制文件包含了数据库的结构信息和元数据，而重做日志文件用于记录数据库的变更操作，以便在发生故障时进行恢复。

另外，Oracle还有逻辑结构，它指的是数据库对象和数据之间的关系。数据库对象可以包括表、视图、索引、序列等。其中表是Oracle中最常见的逻辑结构，用于存储数据。视图是基于一个或多个表的查询结果集，它提供了一种虚拟的表格结构。索引是为了提高查询效率而创建的数据结构，它存储了数据的某些列的值与它们在数据库中实际存储位置的对应关系。序列是一种生成唯一数值的对象，常用于生成主键值或者其他需要唯一标识的数值。

总结起来，Oracle数据库的数据结构包括物理结构和逻辑结构。物理结构是数据库中的操作系统文件集合，包括数据文件、控制文件和重做日志文件。逻辑结构是指数据库对象和数据之间的关系，包括表、视图、索引和序列等。这些结构共同构成了Oracle数据库的基础架构。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Oracle数据库体系结构详解（上）](https://blog.csdn.net/songwenbinasdf/article/details/18226303)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [oracle 中的数据结构](https://blog.csdn.net/cuixie2370/article/details/100343374)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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