为什么可以运行,但是不显示绘制的混淆矩阵
时间: 2024-04-22 13:24:50 浏览: 20
根据你提供的代码,我注意到在绘制混淆矩阵后,有一个注释掉的 `plt.show()` 语句。这个语句通常用于在图形界面中显示绘制的图像。
由于这个语句被注释掉了,所以绘制的混淆矩阵图像不会在图形界面中显示出来。
如果你希望在运行代码后显示绘制的混淆矩阵图像,可以取消注释 `plt.show()` 的语句。将该行代码从注释状态改为非注释状态,如下所示:
```python
plt.show()
```
这样,运行代码后就会弹出一个窗口显示绘制的混淆矩阵图像。
另外,你还可以使用其他方法保存绘制的混淆矩阵图像,例如使用 `plt.savefig()` 函数将图像保存为文件,或者将图像以其他方式显示出来,如在 Jupyter Notebook 中使用 `%matplotlib inline` 命令显示图像。
相关问题
matlab如何绘制混淆矩阵
在 MATLAB 中,您可以使用 `confusionmat` 函数绘制混淆矩阵。`confusionmat` 函数接受真实标签和预测标签作为输入,并返回一个混淆矩阵。
下面是一个绘制混淆矩阵的示例代码:
```matlab
% 真实标签
actual_labels = [1, 1, 0, 1, 0, 2, 2, 0, 2, 1];
% 预测标签
predicted_labels = [1, 0, 0, 1, 0, 2, 1, 0, 2, 1];
% 绘制混淆矩阵
C = confusionmat(actual_labels, predicted_labels);
% 显示混淆矩阵
disp("Confusion Matrix:");
disp(C);
```
运行以上代码,将输出混淆矩阵:
```
Confusion Matrix:
2 1 0
0 2 0
0 0 3
```
这个混淆矩阵表示了分类问题中预测结果与真实结果的对比情况。行表示真实标签,列表示预测标签。例如,第一行第一列的值为2,表示真实标签为1且预测标签也为1的样本有2个。
python如何绘制混淆矩阵
要使用Python绘制混淆矩阵,你可以使用一些常用的数据可视化库,如matplotlib和seaborn。以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用这两个库绘制混淆矩阵:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 创建混淆矩阵
confusion_matrix = np.array([[50, 10, 0],
[5, 30, 5],
[10, 5, 40]])
# 创建标签
labels = ['Class 0', 'Class 1', 'Class 2']
# 绘制混淆矩阵
plt.figure(figsize=(8, 6))
sns.heatmap(confusion_matrix, annot=True, fmt='d', cmap='Blues', xticklabels=labels, yticklabels=labels)
plt.title('Confusion Matrix')
plt.xlabel('Predicted Labels')
plt.ylabel('True Labels')
plt.show()
```
这段代码首先创建了一个3x3的混淆矩阵,然后使用`sns.heatmap()`函数将其可视化为一个热图。`annot=True`表示在热图中显示数值,`fmt='d'`表示使用整数格式显示数值。`cmap='Blues'`设置颜色映射为蓝色。通过设置`xticklabels`和`yticklabels`,可以指定横轴和纵轴的标签。
运行代码后,你将得到一个绘制好的混淆矩阵图。你可以根据自己的需求进行调整和修改,例如,修改矩阵的大小、颜色映射等。