python读取复杂字典

### 如何在Python中读取复杂字典

#### 使用键访问字典中的值
对于简单的字典，可以直接通过键来获取对应的值。然而，在处理嵌套的或结构更复杂的字典时，则可能需要多次索引操作。

# 定义一个多层嵌套的字典作为例子
complex_dict = {
    "person": {
        "name": "Alice",
        "address": {
            "street": "123 Wonderland Ave",
            "city": "Wonderland"
        },
        "contact": ["email@example.com", "+86 123456789"]
    }
}

# 访问最内层的数据
print(complex_dict["person"]["address"]["city"])  # 输出: Wonderland

#### 处理不存在的键
为了避免当尝试访问不存在的键时引发`KeyError`异常，可以使用`.get()`方法[^1]：

value = complex_dict.get('nonexistent_key', 'default_value')
print(value)  # 如果'nonexistent_key'不在字典里则输出"default_value"

#### 遍历字典项
为了遍历整个字典并打印所有的键及其关联的值，可采用如下方式：

for key, value in complex_dict.items():
    print(f"{key}: {value}")

如果遇到更深一层的子字典，可以在循环内部再加入额外逻辑进一步解析这些子字典的内容。

#### 动态查询路径
有时可能会有动态变化的查询需求，比如根据某些条件决定要检索哪个字段。这时可以通过字符串列表表示路径来进行灵活查找:

def get_nested(dict_obj, path_list):
    current_level = dict_obj
    try:
        for part in path_list:
            current_level = current_level[part]
        return current_level
    except (TypeError, KeyError):
        return None

path_to_data = ['person', 'address', 'city']
result = get_nested(complex_dict, path_to_data)
if result is not None:
    print(result)  # 输出: Wonderland
else:
    print("Path does not exist.")

此函数接受两个参数：一个是待搜索的目标字典；另一个是由各个层次组成的路径数组。它会沿着这条路径逐步深入直到找到目标数据或将错误捕获返回None。