cv2 单通道怎么涂白
时间: 2023-12-05 08:40:15 浏览: 38
可以使用numpy库中的ones函数创建一个与单通道图像大小相同的全1数组,然后将其乘以255,即可得到一个全白的单通道图像。具体代码如下所示:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取单通道图像
img = cv2.imread('gray.jpg', 0)
# 创建全1数组并乘以255
white = np.ones_like(img) * 255
# 显示全白的单通道图像
cv2.imshow('white', white)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,gray.jpg是一个单通道的灰度图像,可以根据实际情况替换为其他单通道图像。
相关问题
cv2.rectangle 单通道
cv2.rectangle函数是OpenCV中用于在图像上绘制矩形的函数。它的语法格式是:
cv2.rectangle(image, pt1, pt2, color, thickness, lineType, shift)
其中,image是要绘制矩形的图像;pt1和pt2是矩形的对角线的两个顶点;color是矩形的颜色;thickness是矩形的线条粗细;lineType是线条的类型;shift是坐标点的小数位数。
根据引用中提供的官方文档,cv2.rectangle函数可以用于绘制单通道图像中的矩形。因为单通道图像只有一个颜色通道,所以在绘制矩形时只需要指定一个颜色即可。
引用中提供了cv2.findContours函数的用法,该函数用于在图像中查找轮廓。通过使用cv2.findContours函数找到图像中的轮廓,然后再使用cv2.drawContours函数绘制轮廓,就可以在单通道图像上绘制具有不同形状的图形。
综上所述,cv2.rectangle函数可以用于在单通道图像上绘制矩形,而cv2.drawContours函数则可以用于在图像上绘制轮廓。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python对应Opencv的重要常用函数如:cv2.rectangle()等](https://blog.csdn.net/weixin_46236212/article/details/122059334)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [查找和绘制轮廓(findContours and drawContours)&& 图像轮廓 (一) && cv2.boundingRect and cv2.rectangle](https://blog.csdn.net/qq_54185421/article/details/124619731)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
cv2 imread() 读取单通道
cv2.imread()函数在默认情况下会读取带有3个通道的图像,如果是灰度图或红外图片,它会将其图层复制三次(RGB缺省),所以读出来的图片是三通道的。如果我们想一开始就按照单通道读取灰度图或红外图片,可以在imread()函数中加入相关参数cv2.IMREAD_GRAYSCALE。
下面是一个示例代码:
img_path = "/home/zhaotongdong/data/kaggle_humap/256/archive/masks/1e2425f28_18.png" #这里是我的单通道灰度图
img = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow('1', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
你可以使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE作为参数来读取单通道的灰度图。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)