知识图谱问答系统综述、

知识图谱问答系统是一种基于知识图谱的自然语言处理技术，旨在通过将结构化的知识表示为图形，从而使计算机能够理解和回答人类的自然语言问题。这种系统通常包括三个主要组件：自然语言理解、知识图谱和自然语言生成。自然语言理解模块将自然语言输入转换为计算机可理解的形式，知识图谱模块存储结构化的知识，并提供查询接口，自然语言生成模块将计算机的回答转换为自然语言输出。

目前，知识图谱问答系统已经被广泛应用于各种领域，如智能客服、智能搜索、智能家居等。其中，一些知名的知识图谱问答系统包括IBM Watson、Google Knowledge Graph、Microsoft Academic Graph等。