GS = find(NAME(:,1)== 'G' & NAME(:,2)== 'O' & NAME(:,3)== 'L');；beta = [TABLE(4*GS-3,:);TABLE(4*GS-1,:)];，，如何用R语言改写这段代码

这段代码看起来是在MATLAB中使用的，它涉及到数组操作和条件过滤。在R语言中，我们可以类似地实现这个功能，但语法会有所不同。这里假设`NAME`是一个数据框，其中包含三列('G', 'O', 'L')，并且`TABLE`也是一个数据框。以下是等效的R代码：

# 假设NAME是一个data.frame，且列名为c("Column1", "Column2", "Column3")
NAME <- data.frame(
  Column1 = c(...), # 填充相应的值
  Column2 = c(...),
  Column3 = c(...)
)

# 使用条件过滤找出符合条件的行
GS <- which(rownames(NAME) == "G" & NAME$Column2 == "O" & NAME$Column3 == "L")

# 如果TABLE也是data.frame，并且需要获取特定索引的数据
# 假设TABLE的结构与上述的NAME类似
if ("Table1" %in% colnames(TABLE)) {
  beta <- rbind(
    TABLE[4 * GS - 3, ],  # 提取行
    TABLE[4 * GS - 1, ]   # 提取另一行
  )
}

# 如果TABLE有不同的结构，可能需要调整提取行的方式

请注意，你需要根据实际的`NAME`和`TABLE`数据框内容以及它们的列名来填充`...`部分，并替换`Table1`为你想要引用的具体列名。另外，R语言中的索引是从0开始的，所以在MATLAB中的`GS-1`对应于R中的`GS - 1`。