yolov5的tensorboard 使用

yolov5的tensorboard使用可以按照以下步骤进行操作。首先，找到yolo.py文件，并将其中关于tensorboard的部分注释掉。然后，在终端中输入命令"tensorboard --logdir=./runs"，这样就可以启动tensorboard并加载yolov5生成的运行日志。在运行过程中，yolov5会自动在runs文件夹下生成一个run文件夹，其中记录了所有训练和测试的结果。如果你想可视化当前训练的结果，可以进入到当前文件夹下进行可视化。例如，如果你想查看第20个版本的训练结果，可以使用命令"tensorboard --logdir=./runs/train/exp20"来查看。这样就可以使用yolov5的tensorboard进行可视化了。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [yolov5使用tensorboard可视化训练结果](https://blog.csdn.net/mskdj/article/details/124844319)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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