如何在ANTLR中定义文法并构建抽象语法树？请结合实际案例详细说明。

在ANTLR中，定义文法并构建抽象语法树是软件工程中解析复杂语言的关键步骤。首先，你需要定义文法规则，这些规则描述了输入文本的结构和意义。例如，对于一个简单的表达式语法，你可以定义如下规则：

参考资源链接：[ANTLR构建抽象语法树详解](https://wenku.csdn.net/doc/1bt03e6miw?spm=1055.2569.3001.10343)

    grammar Expr;
    
    expr:   <assoc=right> expr op=('*'|'/') expr
        |   expr op=('+'|'-') expr
        |   INT
        |   '(' expr ')'
        ;
    
    INT :   [0-9]+ ;
    WS  :   [ \t\r\n]+ -> skip ;

在上述规则中，我们定义了一个表达式语法，其中包括加、减、乘、除运算以及括号。规则之间通过竖线`|`分隔，表示选择关系；`assoc=right`用于指定运算符的结合性，以便ANTLR能正确解析表达式。

接下来，为了构建抽象语法树，我们需要定义词法分析器（Lexer）和语法分析器（Parser）。ANTLR会根据你定义的文法规则自动生成这两个分析器。然后，你可以使用ANTLR提供的工具来生成对应的Java、C#或Python等语言的代码。

在构建过程中，ANTLR允许你在文法规则中嵌入Actions，即在规则匹配成功时执行的代码片段。这通常用于遍历语法树，收集信息或执行其他操作。例如，你可以使用如下方式在规则中嵌入Action：

    expr
        :   expr op=('*'|'/') expr
        |   expr op=('+'|'-') expr
        |   INT
        |   '(' expr ')'
        { System.out.println($ctx.getText()); }
        ;

这段代码中，`{ System.out.println($ctx.getText()); }`就是一个Action，它会在匹配表达式规则时打印出匹配的文本。在实际的语法分析中，Actions可以用来构建语法树节点，处理错误，或者执行自定义的语义检查。

使用ANTLR时，构建的抽象语法树是一系列树节点的层级结构，每个节点代表一个语法结构。你可以遍历这棵树，并根据需要执行各种操作，例如类型检查、代码生成或其他任何处理语法树的逻辑。

在你掌握了如何定义文法并构建抽象语法树后，你将能够更深入地理解和处理编程语言或SQL语句等复杂输入。如果你希望进一步学习关于ANTLR和抽象语法树构建的更多细节，我建议参考以下资源：《ANTLR构建抽象语法树详解》。这份资料详细讲解了ANTLR构建抽象语法树的步骤、方法和策略，能够帮助你将理论知识应用于实践。

参考资源链接：[ANTLR构建抽象语法树详解](https://wenku.csdn.net/doc/1bt03e6miw?spm=1055.2569.3001.10343)