clark 在matlab 纯代码

Clark算法通常是指在Matlab中进行信号处理时的一种特征提取方法，用于心电图（ECG）分析中的R波检测。在纯代码形式下，它涉及到一些基本步骤，如滤波、峰值检测和确认等。以下是一个简化的Clark算法的MATLAB伪代码示例：

function [rpeaks] = clark_algorithm(ecg_signal)
    % Step 1: 预处理（滤波）
    fs = 500; % 假设采样率
    low_cut = 5; % 低通滤波频率
    high_cut = 40; % 高通滤波频率
    b, a = butter(4, [low_cut/(fs/2) high_cut/(fs/2)], 'bandpass');
    ecg_filtered = filtfilt(b, a, ecg_signal);

    % Step 2: 峰值检测
    sample_rate = length(ecg_filtered)/fs;
    window_size = round(sample_rate * 0.1); % 窗口大小
    rpeaks = find_peaks(ecg_filtered, 'MinPeakHeight', 0.1*max(ecg_filtered), 'WindowLength', window_size);

    % Step 3: R波确认
    rpeaks = refine_rpeaks(ecg_filtered, rpeaks, 'Threshold', 0.5*max(ecg_filtered));

end

% 辅助函数 - 峰值检测
function peaks = find_peaks(signal, varargin)
    % 使用findpeaks函数或其他自定义方法
end

% 辅助函数 - R波确认
function confirmed_peaks = refine_rpeaks(signal, candidate_peaks, varargin)
    % 根据峰谷对称性或其他条件确认R波
end

请注意，这只是一个简化的版本，实际应用中可能需要根据具体需求调整参数并考虑噪声抑制、漂移校正等因素。