python深度优先搜索算法

以下是Python中深度优先搜索算法的示例：

# 创建图的类
class Graph:
    def __init__(self):
        self.graph = {}

    # 添加边
    def add_edge(self, node, neighbor):
        if node not in self.graph:
            self.graph[node] = []
        self.graph[node].append(neighbor)

    # 深度优先搜索函数
    def dfs(self, start, visited=None):
        if visited is None:
            visited = set()
        visited.add(start)
        print(start, end=' ')
        for next in self.graph[start] - visited:
            self.dfs(next, visited)
        return visited

# 创建图实例
g = Graph()
# 添加边
g.add_edge('A', 'B')
g.add_edge('A', 'C')
g.add_edge('B', 'D')
g.add_edge('B', 'E')
g.add_edge('C', 'F')
# 执行深度优先搜索
print("深度优先搜索结果:")
g.dfs('A')

这段代码创建了一个图的类，然后添加了一些边，并执行了深度优先搜索算法。在这个示例中，我们从节点'A'开始进行深度优先搜索，输出结果为'A B D E C F'。