matlab计算矩阵距离

在MATLAB中，可以使用pdist函数来计算矩阵的距离。pdist函数的命令格式为d = pdist(X, distance)，其中X是一个矩阵，distance是一个字符串参数，用于指定距离的计算方式。

距离的计算方式可以是欧几里德距离（'euclidean'），曼哈顿距离（'cityblock'），切比雪夫距离（'chebychev'），余弦距离（'cosine'）等。通过指定不同的distance参数，可以选择不同的距离度量方法来计算矩阵的距离。

例如，如果要计算矩阵X中各个向量之间的欧几里德距离，可以使用以下命令：
d = pdist(X, 'euclidean')

同样地，如果要计算矩阵X中各个向量之间的曼哈顿距离，可以使用以下命令：
d = pdist(X, 'cityblock')

通过pdists函数，我们可以方便地计算矩阵之间的距离，这在很多数据处理和机器学习任务中都是非常有用的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matlab计算矩阵间距离](https://blog.csdn.net/weixin_30727835/article/details/98254303)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [MATLAB计算数据各种距离矩阵（欧式距离、加权欧式距离...）](https://blog.csdn.net/weixin_46584887/article/details/122056280)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [理解Matlab中的数组和矩阵：区别与用途](https://download.csdn.net/download/weixin_41784475/88226805)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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