利用fft算法写一个stm32hal库测量频率 峰值 有效值的代码

下面是一个使用FFT算法和STM32 HAL库来测量频率、峰值和有效值的示例代码：

#include "stm32f10x.h"
#include "arm_math.h"

#define FFT_SIZE 1024 // FFT窗口大小，必须是2的幂次方
#define SAMPLE_RATE 10000 // 采样率，单位为Hz

uint32_t fftSize = FFT_SIZE;
uint32_t ifftFlag = 0;
uint32_t doBitReverse = 1;

float32_t fftInput[FFT_SIZE * 2]; // 输入数据数组，实部和虚部交替存储
float32_t fftOutput[FFT_SIZE]; // 输出结果数组

float32_t maxValue; // 峰值
float32_t rmsValue; // 有效值
float32_t frequency; // 频率

void fft(void)
{
  arm_cfft_radix4_instance_f32 fftInstance;
  
  // 初始化FFT实例
  arm_cfft_radix4_init_f32(&fftInstance, fftSize, ifftFlag, doBitReverse);
  
  // 执行FFT变换
  arm_cfft_radix4_f32(&fftInstance, fftInput);
  
  // 计算幅值
  arm_cmplx_mag_f32(fftInput, fftOutput, fftSize);
}

int main(void)
{
  // 初始化相关GPIO、时钟等
  
  // 假设有输入数据存储在inputData数组中
  
  // 将输入数据拷贝到fftInput数组中，注意实部和虚部交替存储
  for (int i = 0; i < fftSize; i++)
  {
    fftInput[i * 2] = inputData[i];
    fftInput[i * 2 + 1] = 0.0f;
  }
  
  // 执行FFT变换
  fft();
  
  // 计算峰值
  arm_max_f32(fftOutput, fftSize, &maxValue, NULL);
  
  // 计算有效值
  arm_rms_f32(fftOutput, fftSize, &rmsValue);
  
  // 计算频率
  uint32_t maxIndex;
  arm_max_f32(fftOutput, fftSize, &maxValue, &maxIndex);
  frequency = (float32_t)maxIndex * SAMPLE_RATE / fftSize;
  
  // 处理输出数据，例如打印到串口或者进行其他操作
  
  while (1)
  {
    // 主循环
  }
}

这段代码在上一个示例的基础上，添加了计算峰值、有效值和频率的代码。通过使用CMSIS-DSP库中的最大值函数`arm_max_f32`和有效值函数`arm_rms_f32`来计算峰值和有效值。频率的计算可以通过找到幅值数组中的最大值索引，然后将其转换为频率值。

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可能需要根据具体的应用场景进行适当的修改和调整。希望对你有所帮助！如有其他问题，请随时提问。