多组GEO数据怎么归一化处理

多组GEO数据的归一化处理可以采用以下方法之一：
1. RUV方法：使用RUV方法可以消除批次效应和其他无关因素对基因表达的影响。该方法通过使用外部参考基因组或不变基因来估计和消除批次效应，并对表达数据进行归一化处理。
2. TMM方法：TMM（Trimmed Mean of M-values）是一种常用的归一化方法，它通过计算样本间的M值差异，并根据样本间的差异来估计一个缩放因子，从而消除样本间的技术差异。
3. RMA方法：RMA（Robust Multi-array Average）是一种基于模型的归一化方法，它通过对样本进行背景校正、正则化和总体亮度归一化来消除样本间的技术差异。
4. Quantile方法：Quantile方法将所有样本的基因表达值进行排序，然后将每个样本的表达值调整为相同的分位数，从而使得所有样本具有相似的分布。