pandas库中的iloc用法

pandas是一个Python数据分析库，提供了许多强大的数据操作和分析工具。其中，iloc是pandas库中用于基于整数位置进行数据选取和索引的方法。

具体来说，iloc可以通过行和列的整数位置来访问和修改pandas DataFrame或Series对象中的数据。使用iloc时，我们可以使用单个整数、整数列表或切片等方式进行数据选取。

例如，要选取DataFrame中的第一行和第二列，可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print(df.iloc[0, 1])

输出结果为：

4

此外，我们还可以使用iloc进行数据切片：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print(df.iloc[0:2, 1:])

输出结果为：

   B  C
0  4  7
1  5  8