对于某些需要token验证的网站，当前已经写好了模拟登录的代码，但是比较冗长，想改写成Python装饰器

当你有一个函数需要在访问某个特定需要token验证的网站前进行身份验证，可以考虑使用Python装饰器（Decorator）来简化代码。装饰器本质上是一个接收函数作为输入并返回新函数的高阶函数，它们允许你在运行时修改或增强函数的行为。

下面是一个简单的例子，假设我们已经有了一个原始的`login_and_get_data`函数，它负责发送登录请求获取token，然后执行实际的数据操作：

def get_token(username, password):
    # 实现登录逻辑获取token

def login_and_get_data(url):
    token = get_token("username", "password")
    response = requests.get(url, headers={"Authorization": f"Bearer {token}"})
    # 执行数据处理...

我们可以创建一个装饰器`auth_required`来简化这个过程：

import functools

def auth_required(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        token = get_token("username", "password")  # 获取token
        response = func(token, *args, **kwargs)  # 调用原函数并将token传递进去
        return response
    return wrapper

@login_required
def get_sensitive_data(url, token):
    response = requests.get(url, headers={"Authorization": f"Bearer {token}"})
    # 处理敏感数据...

现在，每次调用`get_sensitive_data`时，实际上都会先自动获取并验证token。这使得代码更简洁，并且装饰器的位置可以根据需要轻松移动。