粒子群算法非线性整数规划matlab代码

粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种仿生智能优化算法，常用来求解非线性优化问题。非线性整数规划问题是对目标函数进行优化，同时考虑一些整数约束条件。

在MATLAB中，可以采用如下的代码实现粒子群算法求解非线性整数规划问题：

1. 定义目标函数：

function f = objective(x)
f = (x(1)-2)^2 + (x(2)-3)^2;
end

2. 定义整数约束条件：

function [c,ceq] = constraints(x)
c = [];
ceq = []; % 这里暂时为空，可以根据实际问题进行约束定义
end

3. 定义粒子群算法的优化函数：

nvars = 2; % 变量个数
lb = [0, 0]; % 变量下界
ub = [10, 10]; % 变量上界
intcon = [1, 2]; % 整数变量索引
options = optimoptions('ga', 'MaxGenerations', 100);
x = ga(@objective, nvars, [], [], [], [], lb, ub, @constraints, intcon, options);

4. 输出最优解：

fprintf('最优解：x1 = %f, x2 = %f\n', x(1), x(2));

这个代码示例中，目标函数是一个二维函数，整数约束条件为空。你可以根据实际问题自定义自己的目标函数和约束条件。通过调用MATLAB的优化函数ga，设置相应的参数，就可以求解非线性整数规划问题。

希望以上的回答对您有帮助！