Python从数百个Excel中批量查找数据

在Python中，你可以使用pandas库来批量处理Excel文件并查找数据。Pandas是一个强大的数据分析工具，特别适合于数据清洗、操作和分析。以下是步骤：

1. **安装必要的库**：
首先，确保已安装`pandas`, `openpyxl`或`xlrd`（针对旧版本的Excel），如果未安装，可以运行：

   !pip install pandas openpyxl

2. **读取Excel文件**：
使用`pandas.read_excel()`函数，可以读取单个文件，对于多个文件，可以循环遍历目录：

   import os

   # 指定Excel文件所在的目录
   directory = 'path/to/excel/files'
   
   for filename in os.listdir(directory):
       if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'):  # 检查是否为Excel文件
           df_each = pd.read_excel(os.path.join(directory, filename))

3. **查找数据**：
一旦读取了所有数据到DataFrame对象中，你可以使用DataFrame的各种功能查找你需要的数据。例如，假设你想查找特定列中的值，可以用条件筛选（`.loc[]`或`.query()`）：

   search_value = 'your_search_value'
   results = df_each[df_each['column_name'] == search_value]

4. **结果保存或进一步处理**：
查找完成后，你可以选择保存结果到新的Excel文件，或者对结果进行其他操作，如汇总统计等。