python电力系统计算程序

很抱歉，根据提供的引用内容，我无法为您提供一个完整的Python电力系统计算程序。因为这是一个非常复杂的问题，需要深入的电力系统知识和大量的编程经验。但是，我可以为您提供一些基本的信息和思路，帮助您更好地了解如何使用Python进行电力系统计算。

电力系统计算是一个非常复杂的问题，需要使用各种数学方法和算法来解决。其中，潮流计算是电力系统计算的一个重要部分，它可以帮助我们确定电力系统各部分的稳态运行状态参数，例如电压、电流、功率等。在Python中，我们可以使用各种数学库和科学计算库来实现电力系统计算，例如NumPy、SciPy、SymPy等。

下面是一个简单的例子，演示如何使用Python进行电力系统潮流计算：

import numpy as np

# 定义电网结构和参数
R = np.array([[0.1, 0.2, 0.3], [0.2, 0.1, 0.4], [0.3, 0.4, 0.1]]) # 电阻矩阵
X = np.array([[0.2, 0.3, 0.4], [0.3, 0.2, 0.5], [0.4, 0.5, 0.2]]) # 电抗矩阵
Z = R + 1j*X # 阻抗矩阵
V = np.array([1.0, 1.0, 1.0]) # 电压向量
S = np.array([0.0, 0.0, 0.0]) # 功率向量

# 定义发电机和负荷
P = np.array([0.5, 0.3, 0.2]) # 发电机有功
Q = np.array([0.2, 0.1, 0.1]) # 发电机无功
PL = np.array([0.4, 0.3, 0.2]) # 负荷有功
QL = np.array([0.2, 0.1, 0.1]) # 负荷无功

# 定义潮流计算函数
def power_flow(V, S, P, Q, PL, QL, Z):
    # 计算节点注入功率
    S_inj = P + 1j*Q - (PL + 1j*QL)
    # 计算节点电流
    I = np.conj(S_inj/V)
    # 计算节点电压
    V_new = np.zeros_like(V)
    for i in range(len(V)):
        V_new[i] = np.sum(Z[i,:] * I) + PL[i] + 1j*QL[i]
    # 计算误差
    error = np.max(np.abs(V_new - V))
    # 更新电压
    V = V_new
    # 判断是否收敛
    if error < 1e-6:
        return V, S
    else:
        return power_flow(V, S, P, Q, PL, QL, Z)

# 进行潮流计算
V, S = power_flow(V, S, P, Q, PL, QL, Z)

# 输出结果
print("电压：", V)
print("功率：", S)