自动化测试性能指标稳定性

自动化测试的性能指标稳定性主要关注以下几个方面：

1. **通过率（Pass Rate）**：这是衡量测试执行结果的一个关键指标，表示测试用例中成功执行的比例。稳定的系统应该能保持较高的通过率，即使在多次运行时，差异也应该在可接受范围内。

2. **平均执行时间（Average Execution Time）**：自动化测试的速度也很重要。稳定性意味着测试用例的执行时间应相对稳定，不应因代码改动或环境变化而大幅波动。

3. **响应时间（Response Time）**：如果测试涉及到网络请求或其他依赖于响应速度的操作，响应时间的稳定性显示了系统的可靠性和效率。

4. **故障率（Failure Rate）**：这是异常情况下的指标，理想的稳定性应该是故障率低且变化小，这意味着系统的缺陷被有效发现并控制。

5. **重现性（Reproducibility）**：一个稳定的测试结果应该能够在相同的条件下多次复现，不随测试执行的次数而改变。

6. **资源利用率（Resource Utilization）**：如内存、CPU使用率等，稳定性的测试应该不会过度消耗系统资源导致性能下降。