ALBERT+BiGRU+CRF

ALBERT BiGRU CRF是一种使用ALBERT模型作为特征提取器，并结合BiGRU和CRF层进行序列标注的模型。其中，ALBERT模型是一种预训练语言模型，通过无监督学习从大规模文本数据中获取语言知识，具有较强的语义理解能力。BiGRU是一种双向门控循环神经网络，可以有效地捕捉序列中的上下文信息。而CRF（条件随机场）是一种有助于解决序列标注任务的概率图模型，它可以利用上下文信息来对序列进行标注，提高标注的准确性。ALBERT BiGRU CRF模型结合了ALBERT的语义理解能力、BiGRU的上下文信息提取能力和CRF的标注准确性，能够在序列标注任务中取得较好的效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [程序员5个刷题网站-keras-bert-ner:中文NER任务使用BiLSTM-CRF/BiGRU-CRF/IDCNN-CRF模型和预训练语](https://download.csdn.net/download/weixin_38623366/20060209)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【NLP_命名实体识别】Albert+BiLSTM+CRF模型训练、评估与使用](https://blog.csdn.net/YWP_2016/article/details/114648476)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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