根据行政区域 裁剪矢量数据 python

根据行政区域裁剪矢量数据，可以使用Python编程语言中的geopandas库来实现。下面是一个300字的示例代码和解释：

首先，安装geopandas库并导入需要的模块：

pip install geopandas
import geopandas as gpd

接着，我们需要加载待裁剪的矢量数据和行政区域数据：

# 加载待裁剪的矢量数据
input_file = "<待裁剪的矢量数据文件路径>"
gdf_input = gpd.read_file(input_file)

# 加载行政区域数据
region_file = "<行政区域数据文件路径>"
gdf_region = gpd.read_file(region_file)

然后，我们可以使用geopandas库提供的overlay函数进行裁剪操作：

# 根据行政区域裁剪矢量数据
gdf_clipped = gpd.overlay(gdf_input, gdf_region, how='intersection')

最后，保存裁剪后的矢量数据到文件：

# 保存裁剪后的矢量数据
output_file = "<保存裁剪后的矢量数据文件路径>"
gdf_clipped.to_file(output_file, driver='GeoJSON')

以上就是使用Python裁剪矢量数据的简单示例代码。通过使用geopandas库，我们可以方便地加载和处理矢量数据，并根据行政区域进行裁剪操作。请根据实际情况调整代码中的文件路径和名称，以适应您的需求。