matlab数学建模常用模型

Matlab是一款强大的数学软件，常用于建立各种数学模型。它支持多种建模工具和技术，包括：

1. **线性代数模型**：如矩阵运算、线性回归、特征值求解等，可用于描述系统动态、优化问题等。

2. **微分方程模型**：通过ode45等函数可以对连续时间系统的动力学模型进行数值求解。

3. **离散系统模型**：状态空间模型（State-Space Model），常用于信号处理、控制系统设计中的状态转移分析。

4. **统计模型**：比如概率密度函数估计、假设检验、时间序列分析（ARIMA、GARCH）等。

5. **优化模型**：如线性规划（Lindo/Matlab Optimization Toolbox）、非线性优化（fmincon/fminunc）、遗传算法等。

6. **机器学习模型**：包括神经网络（feedforward、卷积神经网络、深度学习）、支持向量机（SVM）、决策树等。

7. **仿真与模拟模型**：对于物理、化学等实验过程，可以构建模型进行虚拟仿真。