具体是哪个文件调用需求代码

在Yolov5项目中，通常用于执行实际检测任务的代码位于`/models/detect.py`文件中。具体来说，`predict()`函数负责加载模型并执行前向传播，返回预测的bboxes (边界框)、类别和得分。

如果你想在检测后添加额外的需求，例如计算预选框的像素值或长宽，你应该在这个`predict()`函数内部进行。你可以通过访问`outputs`变量，它包含了模型输出的所有信息，包括检测的bboxes等。然后，你可以根据需要处理这些数据。

例如，你可能会在`predict()`函数的末尾增加类似这样的代码段：

# 假设bbox_data是输出的一部分，包含bboxes信息
for box in bbox_data:
    pixel_value = calculate_pixel_value(box)
    width, height = calculate_box_dimensions(box)

    # 对box进行更新或保存到额外的数据结构中

请确保你在修改这部分代码时，能够适配Yolov5的输出格式，并且不会影响默认的检测流程。