贪心算法作业调度问题代码

贪心算法是一种常用的解决问题的方法其中之一就是作业调度问题作业调度问题是指在给定一组作业和它们的执行时间的情况下，如何安排它们的执行顺序，使得总的完成时间最小化。

以下是一个简单的贪心算法的作业调度问题的代码示例：

def job_scheduling(jobs, n):
    # 按照作业的执行时间进行排序
    jobs.sort(key=lambda x: x)
    
    # 初始化一个列表来存储作业的执行顺序
    schedule = []
    
    # 遍历每个作业
    for i in range(n):
        # 将当前执行时间最短的作业添加到执行顺序列表中
        schedule.append(jobs[i])
        
    return schedule

# 测试代码
jobs = [('A', 2), ('B', 5), ('C', 1), ('D', 3)]
n = len(jobs)
schedule = job_scheduling(jobs, n)
print("作业的执行顺序：", schedule)

上述代码中，我们首先对作业按照执行时间进行排序，然后依次将执行时间最短的作业添加到执行顺序列表中。最后返回执行顺序列表。

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