yolov5 master和yolov5几点0有什么区别

根据提供的引用内容，yolov5 master和yolov5几点0之间的区别主要体现在模型结构上。具体区别如下：

1. yolov5 master使用了新的模型结构，相较于yolov5几点0有一些改动。其中，yolov5 master将v5.0的Focus()替换为一个等效的Conv(k=6,s=2,p=2)，使用SPPF()代替v5.0的SPP()。此外，yolov5 master还增加了对图片的分类，但在目标检测任务中一般用不到。

2. 在训练过程中，yolov5 master使用了高速场景图片作为训练集和验证集。训练集包含1758张图片，验证集包含500张图片。

3. yolov5 master的配置文件为models/yolov5s.yaml，其中设置了Single-cls为True，imgsz为960，conf_thres为0.4，iou_thres为0.45。

4. 引用中提到了yolov5_6.2和yolov5_5.0的比较结果，但具体的比较结果没有给出。

综上所述，yolov5 master和yolov5几点0之间的区别主要体现在模型结构和训练配置上。yolov5 master在模型结构上进行了一些改动，并使用了高速场景图片进行训练和验证。