try ...except 处理多个异常案例
时间: 2023-11-27 11:39:01 浏览: 37
可以使用多个 except 子句来处理多个异常案例。以下是一个示例:
```python
try:
# 可能会引发异常的代码块
a = 10 / 0
b = int('abc')
except ZeroDivisionError:
# 处理 ZeroDivisionError 异常的代码块
print("除以零错误")
except ValueError:
# 处理 ValueError 异常的代码块
print("值错误")
except:
# 处理其他异常的代码块
print("其他异常")
```
在上面的代码中,首先尝试执行可能会引发异常的代码块。如果发生 ZeroDivisionError 异常,则执行对应的 except 子句中的代码块。如果发生 ValueError 异常,则执行第二个 except 子句中的代码块。如果发生其他异常,则执行最后一个 except 子句中的代码块。
需要注意的是,except 子句的顺序很重要。如果将最后一个 except 子句放在前面,它将捕获并处理所有异常,导致前面的 except 子句无法执行。因此,通常应该将最通用的异常放在最后一个 except 子句中。
相关问题
import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.50'} url='http://www.biquge5200.cc' url1='http://www.biquge5200.cc/0_111/' resoponse=requests.get(url1,headers=headers,timeout=50) html=BeautifulSoup(resoponse.text,"html.parser") href=html.find('div',{'id':'list'}) href_list=[] for i in href.find_all("dd"): a=i.find('a') href=a['href'] urls=url+href href_list.append(urls) for h in href_list: try: responses=requests.get(h,headers=headers,timeout=50) htmls=BeautifulSoup(responses.text,'html.parser') title=htmls.find('div',{'class':'bookname'}).h1.text content=htmls.find('div',{'id':'content'}).text with open(f'D:\python案例\高武:神话最强传说\{title}.txt','w',encoding='utf-8')as f: f.write(content) print(title,'下载完成') except: continue 添加多个线程
你可以使用 Python 的 `threading` 模块来实现多线程下载。以下是修改后的代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import threading
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.50'
}
url = 'http://www.biquge5200.cc'
url1 = 'http://www.biquge5200.cc/0_111/'
resoponse = requests.get(url1, headers=headers, timeout=50)
html = BeautifulSoup(resoponse.text, "html.parser")
href = html.find('div', {'id': 'list'})
href_list = []
for i in href.find_all("dd"):
a = i.find('a')
href = a['href']
urls = url + href
href_list.append(urls)
def download_book(url):
try:
responses = requests.get(url, headers=headers, timeout=50)
htmls = BeautifulSoup(responses.text, 'html.parser')
title = htmls.find('div', {'class': 'bookname'}).h1.text
content = htmls.find('div', {'id': 'content'}).text
with open(f'D:\python案例\高武:神话最强传说\{title}.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(content)
print(title, '下载完成')
except:
pass
threads = []
for h in href_list:
t = threading.Thread(target=download_book, args=(h,))
threads.append(t)
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()
```
这个版本的代码使用多线程来下载小说,每个线程都会下载一个章节。创建线程的时候,将 `download_book` 函数作为线程的目标函数,同时传入章节的 URL 作为参数。在主线程中启动所有的线程,等待所有线程执行完毕再结束程序。
python 轮循xml 解析 案例
好的,以下是一个简单的Python轮询解析XML的案例代码:
```python
import xml.etree.ElementTree as ET
import time
def parse_xml(xml_data):
root = ET.fromstring(xml_data)
# 在这里编写根据具体xml结构的解析代码
# ...
# 轮询解析xml
while True:
try:
# 模拟发送请求并获取xml数据
response = requests.get('http://example.com/api/data.xml')
xml_data = response.content
# 解析xml数据
parse_xml(xml_data)
except Exception as e:
print(f'解析xml时发生错误:{e}')
# 每隔一定时间轮询一次
time.sleep(60)
```
上述代码中,我们定义了一个`parse_xml()`函数来解析xml数据,然后在一个无限循环中轮询发送请求并解析xml数据。在这个例子中,我们每隔60秒轮询一次,您可以根据具体需求来调整轮询的频率。
当然,在实际应用中,您需要注意一些细节问题,例如错误处理、请求失败的重试逻辑、多线程并发处理等等。
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