用 python创建二个二级嵌套列表[[8,10,11],[3,7,4]]和[[4,6],[2,5],[-3,-1]]，计算这两个矩阵的乘积。

在Python中，我们不能直接将两个二维列表相乘得到一个新的二维列表，因为它们通常代表的是向量而非矩阵。矩阵乘法只适用于形状匹配的矩阵，即第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。然而，如果你想要将这两个类似于一维数组的列表进行元素级的逐对应相乘，你可以简单地通过循环遍历每个列表中的元素对来进行。

下面是一个简单的例子，展示了如何将这两个列表转化为一维列表，然后计算点对乘积：

list1 = [[8, 10, 11], [3, 7, 4]]
list2 = [[4, 6], [2, 5], [-3, -1]]

# 将二维列表转换为一维
vector1 = [item for sublist in list1 for item in sublist]
vector2 = [item for sublist in list2 for item in sublist]

# 计算点对乘积
product_list = [a * b for a, b in zip(vector1, vector2)]

print(product_list)

这会得到一个新列表，其中包含两个原始列表中相应位置元素的乘积。如果需要将其转换回二维形式，可以根据需要重构。但是请注意，这不是真正意义上的矩阵乘法。