请用至少2个不同的python案例对yield语句与生成式函数进行更深入的讲解介绍

在Python中，`yield`关键字用于创建生成器函数，它是一种特殊的迭代器，可以逐步返回数据，而不是一次性将所有值返回。这使得生成器非常适用于处理大量数据或者无限序列，因为它们不需要一次性占用大量内存。

**案例一：生成斐波那契数列**

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

# 使用生成器
gen = fibonacci()
for i in range(10):
    print(next(gen))

在这个例子中，我们创建了一个无限递推的斐波那契数列生成器，通过`next()`函数逐次获取并打印出第n项。

**案例二：懒惰计算阶乘**

def lazy_factorial(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    else:
        return n * lazy_factorial(n - 1)

# 生成器版本，避免了计算大数的幂运算
def factorial_generator(n):
    fact = 1
    for i in range(1, n+1):
        fact *= i
        yield fact

# 使用生成器
for num, fac_gen in enumerate(factorial_generator(5)):
    print(f"Factorial of {num}: {fac_gen}")

这里，`lazy_factorial`是一个递归函数，而生成器`factorial_generator`通过`yield`一步步生成阶乘数值，直到达到指定的n。

**相关问题--:**
1. 生成器与列表生成式有何区别？
2. 在Python中如何判断一个对象是否是生成器？
3. 如何暂停和恢复生成器的执行？