网络数据流监控: 使用requests库定期发送HTTP请求来获取服务器状态，如requests.get()。 对于Websocket或实时API，可以利用websocket-client库创建长连接，并接收推送的数据。

网络数据流监控是指通过编程手段定期从远程服务器上获取信息，包括但不限于HTTP请求响应。`requests`库是Python中非常流行的用于HTTP请求操作的一个库，比如你可以使用`requests.get(url)`来发起GET请求获取服务器静态资源的状态，或者检查API返回的数据更新。

对于需要实现实时交互的Websocket或实时API，`websocket-client`库就派上了用场。这个库允许你在Python中创建WebSocket连接，这是一种全双工通信协议，允许服务器向客户端推送数据。例如，你可以这样做：

import websocket
import json

def on_message(ws, message):
    print(f"Received message: {message}")

def on_error(ws, error):
    print(f"Error: {error}")

def on_close(ws):
    print("Connection closed")

if __name__ == "__main__":
    url = "ws://your.websocket.url"
    ws = websocket.WebSocketApp(url,
                                on_message = on_message,
                                on_error = on_error,
                                on_close = on_close)
    ws.run_forever()

在这个例子中，`run_forever()`会持续监听服务器的推送消息。每当接收到新的消息，`on_message`函数会被触发。

然而，实际应用中可能涉及认证、心跳检测、错误重试等复杂处理，因此需要结合具体的API文档和网络情况进行适当的定制。同时，要注意遵守服务条款，避免过于频繁的请求导致服务器压力过大。