yalmip目标函数两个变量相乘怎么解决

YALMIP是一个在MATLAB环境中用于建模和优化的工具箱。当涉及到在YALMIP中创建目标函数，并且目标函数包含两个变量相乘的情况时，这会涉及到非线性建模，因为两个变量的乘积不再是线性的。YALMIP本身不直接处理非线性优化问题，但可以调用支持非线性问题求解的优化器，比如`fmincon`、`knitro`或者`snopt`等。

处理这个问题时，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要定义两个变量。如果你不确定变量的具体类型，可以先声明为线性变量（线性变量的默认值）。

2. 创建目标函数，使用`*`操作符合并这两个变量形成乘积项。

3. 使用合适的求解器求解问题。你可以使用YALMIP提供的`set_param`函数来设置合适的求解器参数，确保它能够处理非线性问题。

下面是一个简单的例子：

% 假设有两个决策变量x和y
x = sdpvar(1,1);
y = sdpvar(1,1);

% 目标函数是x和y的乘积
objective = x*y;

% 添加一些约束条件
constraints = [x + y <= 10];

% 指定使用非线性求解器，例如fmincon
ops = sdpsettings('solver','fmincon');

% 求解问题
sol = optimize(constraints, -objective, ops);

% 输出结果
disp(sol);

在上面的代码中，我们使用`-objective`而不是`objective`来使目标函数最小化。这是因为YALMIP默认是最大化，而`fmincon`默认是最小化，所以需要取反。