python利用归并排序算法对《班级成绩表》的各门功课进行排序 要求:1. 完成数据的读取 2.完成数据各门课程的切片 3.完成各门课程的排序,并存入一个xls文档
时间: 2024-09-19 08:11:05 浏览: 34
在Python中,我们可以使用`pandas`库来处理Excel数据,`numpy`库进行数值操作,以及`sklearn`的`datasets`模块来获取示例数据(在这里假设没有《班级成绩表》文件)。归并排序算法用于数据的稳定排序,下面是一个基本步骤的概述:
1. **数据读取**:
首先,你需要安装`openpyxl`库来读取Excel文件。如果文件较小,可以直接使用`pandas`的`read_excel`方法:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('class_scores.xlsx') # 替换为你实际的文件名
sheet = wb.active
data = pd.DataFrame(sheet.values, columns=sheet row 1) # 假设第一行是列名
```
2. **数据切片**:
假设你想按照特定的课程字段进行排序,例如`math`、`english`等。可以创建字典映射,然后切片:
```python
subjects = {'数学': 'math', '英语': 'english'} # 更改为你实际的科目
for subject, col_name in subjects.items():
scores_by_subject = data[col_name].tolist() # 获取该课程的成绩列表
```
3. **归并排序**:
对于每个课程的成绩列表,你可以使用`numpy.argsort`或者递归的归并排序方法:
```python
def merge_sort(scores):
if len(scores) <= 1:
return scores
mid = len(scores) // 2
left = merge_sort(scores[:mid])
right = merge_sort(scores[mid:])
return merge(left, right)
def merge(left, right):
merged = []
i, j = 0, 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
merged.append(left[i])
i += 1
else:
merged.append(right[j])
j += 1
merged.extend(left[i:])
merged.extend(right[j:])
return merged
sorted_scores = {subject: merge_sort(scores) for subject, scores in scores_by_subject.items()}
```
4. **写入Excel**:
排序后的数据可以转换回DataFrame,然后使用`to_excel`方法保存到新的文件:
```python
for subject, scores in sorted_scores.items():
temp_df = pd.DataFrame({'分数': scores}, index=data.index)
temp_df.to_excel(f'{subject}_sorted.xlsx', index=False) # 生成单独的排序后的Excel文件
```
请注意,上述代码基于`openpyxl`库,如果你的数据量较大,可能会更高效地使用`xlsxwriter`。同时,实际文件操作时,请检查路径是否正确,并处理可能出现的异常。