帮我写一个matlab函数，可以在simulink中使用，就是对信号进行A律13折线的PCM语音编解码

在MATLAB中，你可以创建一个函数来模拟A律13折线编码的PCM语音编解码过程。这里提供一个简化的示例，假设你已经有了量化表（u-law或A-law），因为实际的函数需要包含整个算法流程。请注意，这个示例不包括所有的细节，例如错误处理、帧同步等，但在Simulink中可以作为一个基础模块。

function [compressedData, decodedData] = aLaw13LinearPCM(y, sampleRate)
    % 参数检查
    if nargin < 2
        error('Sample rate is required');
    end

    % 假设输入y是一个单声道的音频信号
    if length(size(y)) == 1
        y = reshape(y, [], 1);
    end

    % 折线系数，假设为13折线
    quantizationLevels = linspace(-1, +1, 13);

    % 计算量化偏移（通常由A律特性决定）
    offset = (quantizationLevels(2) - quantizationLevels(1)) / 2;

    % 创建量化函数
    quantFunc = @(x) round((x + offset) * 8); % 对每个样本进行量化

    % 音频数据量化
    quantizedData = quantFunc(y);

    % 模拟采样率转换到位速率
    bitRate = sampleRate * log2(length(quantizationLevels));

    % 编码
    % ... 这里你需要添加实际的A律编码算法，比如采用曼彻斯特编码或其他编码格式
    % 假设我们有一个简单的二进制编码函数 encode()
    encodedData = encode(quantizedData, bitRate);

    % 解码
    % ... 这里也需要一个实际的A律解码函数 decode()
    decodedData = decode(encodedData, sampleRate);

    % 返回压缩和解压缩后的数据
    compressedData = encodedData;
    decodedData = decodedData';
end

在Simulink中，你可以将这个函数作为子系统或功能块使用，并配置所需的参数。记得在实际应用中查找完整的A律编码/解码算法并替换上述的`encode()`和`decode()`函数。