Traceback (most recent call last): File "C:\Users\cypo\Desktop\学习笔记\深度学习\python\微调模型‘.py", line 7, in <module> conv_base = load_model('cats_and_dogs_small_3.h5') File "C:\Users\cypo\Desktop\学习笔记\深度学习\venv\lib\site-packages\keras\saving\saving_api.py", line 212, in load_model return legacy_sm_saving_lib.load_model( File "C:\Users\cypo\Desktop\学习笔记\深度学习\venv\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "C:\Users\cypo\Desktop\学习笔记\深度学习\venv\lib\site-packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py", line 703, in is_directory_v2 return _pywrap_file_io.IsDirectory(compat.path_to_bytes(path)) UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb0 in position 29: invalid start byte

这个错误是由于在加载模型时使用了错误的文件路径或文件名导致的。请确保路径和文件名正确，并且文件存在。另外，如果您的模型文件是以二进制形式保存的，您可以尝试添加`compile=False`参数来加载模型，例如：`conv_base = load_model('cats_and_dogs_small_3.h5', compile=False)`。这个参数可以防止加载模型时出现编码错误。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和上下文信息，以便我可以更好地帮助您解决问题。